Обучение с учителем (supervised learning)

Обучение с учителем (supervised learning) — это подход в машинном обучении, при котором модель обучается на размеченных данных. Цель состоит в том, чтобы научить модель делать точные предсказания на новых, невиданных данных.

Алгоритмы машинного обучения и примеры применения

В этой статье я хочу поделиться своими знаниями и опытом в области алгоритмов машинного обучения, а также рассказать о том, как они применяются в различных сферах нашей жизни.

Функции и получение помощи

Вызов функций и определение собственных функций, а также использование встроенной документации Python

Привет Python

Краткое введение в синтаксис Python, назначение переменных и числа

Введение в списки

Организация данных, для эффективной работы с ними.

Условия и условные операторы

На этом уроке вы узнаете, как использовать условия и условные операторы для изменения работы ваших функций.

Типы данных

Понимание типов данных и умение с ними работать является основополагающим навыком для любого разработчика. В этом уроке мы рассмотрим основные типы данных в Python, приведем примеры кода и дадим полезные советы.

Функции

Функции являются важной частью программирования, позволяя нам организовывать и повторно использовать код. В этом уроке мы рассмотрим основы функций в Python и их использование.

Арифметика и переменные

В этом уроке мы рассмотрим основы арифметики и переменных в Python. Вы узнаете, как выполнять базовые арифметические операции и работать с переменными для хранения данных.

Использование алгоритмов машинного обучения для классификации текстовых данных

Классификация текстовых данных - одна из наиболее распространенных задач в области обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения.