Pandas dataframe и как его использовать для анализа данных
Pandas - это мощный инструмент для работы с данными в Python. Он предоставляет структуры данных, такие как DataFrame, которые облегчают анализ и манипуляцию данными.
Topic
теория
Статьи с тегом 30 issues
Прогнозирование временных рядов: анализ и применение методов машинного обучения
Прогнозирование временных рядов является важной задачей в сфере анализа данных и принятия решений. Временные ряды представляют собой последовательность данных, упорядоченных по времени, и включают такие области, как финансовые рынки, погода, продажи и другие.
Работа с excel таблицами в Pandas
При помощи функций Pandas, мы можем импортировать данные из Excel-файлов, выполнять различные операции, такие как фильтрация, сортировка, группировка и агрегация данных, а также экспортировать измененные данные обратно в Excel-файлы.
Как создать свою первую модель машинного обучения на Python
Привет, друзья! Сегодня я хотел бы поделиться с вами некоторыми шагами, которые помогут вам создать свою первую модель машинного обучения на Python.
Искусство рекомендаций: как системы помогают нам находить то, что нам нравится
Рекомендательные системы - это мощный инструмент, который помогает нам справляться с информационным перегрузкой и находить интересующий нас контент. Они основаны на анализе наших предпочтений и поведения, предлагая нам наиболее подходящие варианты.
Магия суммаризации текста: Как машинное обучение помогает нам усваивать информацию быстрее
В нашем мире информационного изобилия мы часто сталкиваемся с проблемой перегрузки информацией. Статьи, книги, отчеты - все это требует нашего внимания и времени на прочтение.
Объяснение метода случайного леса
О методе случайного леса простыми словами
Объяснение деревьев принятия решений
Узнайте все о Деревьях решений для машинного обучения
Объяснение метода опорных векторов (SVM)
Узнайте всё о методе опорных векторов (SVM)
Объяснение линейной регрессии
О линейной регрессии простыми словами