Создание чат-бота для telegram на Python: Пошаговый гид с примерами кода

Создание чат-бота для Телеграм на Python – это увлекательное занятие, которое открывает перед вами огромные возможности. В этом посте мы рассмотрим основные шаги, которые вы должны произвести для создания своего бота.

Создание чат-бота для telegram на Python: Пошаговый гид с примерами кода
Краткое содержание

Установка необходимых компонентов

Убедитесь, что у вас установлен Python. Если нет, вы можете загрузить его с официального сайта Python. Далее установите библиотеку python-telegram-bot через pip:

pip install python-telegram-bot

Создание бота в telegram и получение токена

Откройте Телеграм, найдите @BotFather и следуйте указаниям для создания нового бота. В конце вы получите токен для вашего бота.

Код чат бота на python

Ниже представлен базовый код бота, который просто отвечает на каждое полученное сообщение:

from telegram import Update
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters, CallbackContext

def echo(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
    update.message.reply_text(update.message.text)

def main() -> None:
    updater = Updater("ТОКЕН", use_context=True)

    dispatcher = updater.dispatcher

    dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, echo))

    updater.start_polling()

    updater.idle()

if __name__ == '__main__':
    main()

Не забудьте заменить "ТОКЕН" на реальный токен вашего бота.

Функция echo(update: Update, context: CallbackContext) -> None:

  • Эта функция является обработчиком сообщений и выполняет эхо-ответ, то есть повторяет полученное сообщение обратно пользователю.
  • Она принимает два параметра: update, который представляет собой объект Update из библиотеки telegram, и context, который представляет собой объект CallbackContext.
  • Внутри функции используется метод reply_text объекта update.message, чтобы отправить ответное сообщение пользователю с текстом, который был получен в исходном сообщении.
  • Функция не возвращает никакого значения, поэтому тип возвращаемого значения указан как None.

Функция main() -> None:

  • Эта функция является точкой входа в программу.
  • Внутри функции создается объект Updater из библиотеки telegram.ext с использованием токена вашего бота.
  • Затем создается объект dispatcher, который представляет собой диспетчер обновлений.
  • Далее добавляется обработчик сообщений с помощью MessageHandler, который вызывает функцию echo при получении текстового сообщения, и фильтр Filters.text & ~Filters.command, который фильтрует сообщения, чтобы игнорировать команды.
  • Затем вызывается метод start_polling() объекта updater, чтобы начать опрос сервера Telegram для получения обновлений.
  • Наконец, вызывается метод idle(), который ожидает завершения программы.

Запуск бота

Сохраните файл в app.py и запустите.

Ваш бот теперь будет отвечать на сообщения в Телеграм.

Как добавить кнопки для взаимодействия с пользователями в боте?

Чтобы добавить кнопки для взаимодействия с пользователями в боте, вам понадобится использовать Telegram Bot API. Вот примеры того, как это можно сделать с помощью разных библиотек.

Используйте класс InlineKeyboardMarkup для создания встроенной клавиатуры с кнопками.

from telegram import InlineKeyboardMarkup, InlineKeyboardButton

def start(update, context):
    keyboard = [
        [InlineKeyboardButton("Кнопка 1", callback_data='button1')],
        [InlineKeyboardButton("Кнопка 2", callback_data='button2')]
    ]
    reply_markup = InlineKeyboardMarkup(keyboard)
    context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="Выберите кнопку:", reply_markup=reply_markup)

def button_click(update, context):
    query = update.callback_query
    if query.data == 'button1':
        context.bot.send_message(chat_id=query.message.chat_id, text="Вы нажали кнопку 1")
    elif query.data == 'button2':
        context.bot.send_message(chat_id=query.message.chat_id, text="Вы нажали кнопку 2")

# Добавьте обработчики команд и кнопок

Или можно использовать метод reply_markup для добавления кнопок в ответное сообщение.

from telegram import ReplyKeyboardMarkup

def start(update, context):
    keyboard = [['Кнопка 1', 'Кнопка 2']]
    reply_markup = ReplyKeyboardMarkup(keyboard)
    context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="Выберите кнопку:", reply_markup=reply_markup)

def button_click(update, context):
    text = update.message.text
    if text == 'Кнопка 1':
        context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="Вы нажали кнопку 1")
    elif text == 'Кнопка 2':
        context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="Вы нажали кнопку 2")

# Добавьте обработчики команд и кнопок

Обратите внимание, что в обоих примерах вы должны добавить обработчики команд и кнопок в соответствующие функции-обработчики.

Библиотеки для создания чат бота

Вот некоторые библиотеки на Python, которые вы можете использовать для создания чат-ботов:

  1. python-telegram-bot: Это популярная библиотека, которая предоставляет простой и удобный интерфейс для создания чат-ботов в Telegram.
  2. Aiogram: Это ещё одна популярная библиотека для создания чат-ботов в Telegram на Python. Она предлагает более продвинутые функции и возможности.
  3. Telepot: Эта библиотека также предоставляет инструменты для создания чат-ботов в Telegram на Python.
  4. Chatterbot: Хотя Chatterbot в первую очередь является библиотекой для создания чат-ботов с искусственным интеллектом, она также может быть использована для создания простых чат-ботов в Telegram.

Помимо этих библиотек, существует и другие инструменты и фреймворки, которые могут быть полезны при создании чат-ботов на Python. Например, некоторые из них включают BotMan, Konverbot и другие.

Выбор конкретной библиотеки зависит от ваших потребностей, уровня опыта и предпочтений. Рекомендуется изучить документацию и примеры использования каждой библиотеки, чтобы определить, какая из них лучше всего подходит для вашего проекта.

Создание бота – это замечательная возможность улучшить ваши навыки программирования и создать что-то полезное и интересное. Удачи вам в этом увлекательном процессе!

Nerd IT 🌀 ML, DS, ANN, GPT
Привет! Меня зовут Семён, я работаю в сфере ML и аналитики данных и пишу в блог nerdit.ru статьи о своем опыте и том, что может пригодиться начинающим в начале их пути изучения больших данных.

Подписаться на новости Nerd IT

Не пропустите последние выпуски. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить полный доступ к статьям.
jamie@example.com
Подписаться