Подписаться

Семен Лобачевский

Всем привет! Работаю в НИУ ВШЭ, в этот блог пишу заметки про ML, генеративные нейронные сети и всё что связано с аналитикой больших данных.

📍 Россия, Москва https://www.hse.ru/staff/lobachevskiy

SMOTE: объяснение алгоритма c практическими примерами на Python

В задачах машинного обучения, особенно в классификации, часто возникает проблема несбалансированных классов. Когда один класс (обычно доминирующий) представлен существенно больше, чем другой (минорный класс), алгоритмы могут смещать внимание в сторону более частого класса.

Подготовка к собеседованию на позицию ML инженера

Собеседование на позицию Machine Learning (ML) инженера — это серьёзный этап, на котором проверяются не только технические навыки кандидата, но и глубокое понимание теоретических основ, умение решать прикладные задачи и владение современными инструментами.

Pandas за 10 минут

Pandas — это открытая библиотека для анализа и обработки данных в Python, которая завоевала огромную популярность благодаря своей гибкости, эффективности и удобному интерфейсу.

Что такое Structured Outputs?

Structured Outputs (структурированные выходные данные) — это метод представления результатов работы моделей искусственного интеллекта и машинного обучения в виде упорядоченных, легко интерпретируемых структур данных, таких как JSON, XML, таблицы, списки и графы.

Дисбаланс классов в задаче классификации: методы решения и лучшие практики

Дисбаланс классов — это распространённая проблема в задачах классификации, когда один или несколько классов представлены значительно меньшим количеством примеров по сравнению с другими.

ReAct (Reason + Act): пошаговое взаимодействие LLM с агентами

ReAct — один из самых популярных сегодня паттернов для организации взаимодействия Large Language Model (LLM) с внешними инструментами (агентами).

Семь ключевых метрик: как объективно оценивать ответы больших языковых моделей

Большие языковые модели, такие как GPT и другие LLM, стали невероятно популярными и полезными для самых разных сфер: от написания текстов до проведения аналитики.

Искусственный интеллект в психотерапии

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в психотерапию, предлагая новые методы диагностики, лечения и поддержки психического здоровья. В этой статье рассмотрим различные аспекты применения ИИ в психотерапии, подкрепляя их примерами и ссылками на научные исследования.

Цепочка размышлений (Chain of Thought, CoT)

Это методика, применяемая в системах искусственного интеллекта, в частности в больших языковых моделях (Large Language Models, LLMs), с целью улучшения качества логических выводов и глубины понимания задачи.

Retrieval-Augmented Generation (RAG): Виды, Типы и Примеры

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это современная технология искусственного интеллекта, которая совмещает возможности языковых моделей (таких как GPT) и информационно-поисковых систем.