Pandas - полное руководство

Pandas – это мощная библиотека для анализа данных на языке программирования Python, которая предоставляет структуры данных и инструменты для эффективной работы с табличными данными. Она широко используется в различных областях анализа данных, от финансового моделирования до искусственного интеллекта. Эта страница предназначена для удобной навигации по статьям на тему pandas, которое поможет как начинающим, так и опытным аналитикам данных освоить этот инструмент.

Содержание

1. Введение в Pandas
   • Что такое Pandas и зачем она нужна?
   • Установка и настройка рабочего окружения
2. Основные структуры данных
   • Series: одномерные массивы с метками
   • DataFrame: двумерные табличные данные
3. Импорт и экспорт данных
   • Чтение данных из CSV, Excel и других форматов
   • Сохранение данных в различные форматы файлов
4. Очистка и подготовка данных
   • Обработка пропущенных значений
   • Фильтрация данных и удаление дубликатов
   • Преобразование типов данных
5. Операции с данными
   • Основные операции: сортировка, добавление и удаление столбцов
   • Группировка и агрегирование данных
   • Слияние и конкатенация наборов данных
6. Анализ данных
   • Описательная статистика
   • Работа с временными рядами
   • Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
7. Продвинутые темы
   • Работа с большими данными и оптимизация производительности
   • Использование Pandas в машинном обучении
8. Полезные ресурсы и сообщество
   • Официальная документация и руководства
   • Курсы и обучающие видео