Булевые значения и условные операторы
Булевы значения и условные операторы играют ключевую роль в программировании, помогая определять, какие блоки кода будут выполнены в зависимости от условий. Рассмотрим эти концепции подробно.
Семен Лобачевский
Обучение с подкреплением: Подробное руководство с примерами на Python
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) — это метод машинного обучения, в котором агент учится взаимодействовать с окружающей средой, чтобы максимизировать получаемое вознаграждение.
Обучение без учителя (unsupervised learning)
Обучение без учителя (unsupervised learning) — это метод машинного обучения, при котором алгоритмы работают с данными без заранее известных меток. Цель обучения без учителя — выявление скрытых структур и закономерностей в данных.
Обучение с учителем (supervised learning)
Обучение с учителем (supervised learning) — это подход в машинном обучении, при котором модель обучается на размеченных данных. Цель состоит в том, чтобы научить модель делать точные предсказания на новых, невиданных данных.
Алгоритмы машинного обучения и примеры применения
В этой статье я хочу поделиться своими знаниями и опытом в области алгоритмов машинного обучения, а также рассказать о том, как они применяются в различных сферах нашей жизни.
Функции и получение помощи
Вызов функций и определение собственных функций, а также использование встроенной документации Python
Привет Python
Краткое введение в синтаксис Python, назначение переменных и числа
Введение в списки
Организация данных, для эффективной работы с ними.
Условия и условные операторы
На этом уроке вы узнаете, как использовать условия и условные операторы для изменения работы ваших функций.
Типы данных
Понимание типов данных и умение с ними работать является основополагающим навыком для любого разработчика. В этом уроке мы рассмотрим основные типы данных в Python, приведем примеры кода и дадим полезные советы.