Подписаться

Семен Лобачевский

Всем привет! Работаю в НИУ ВШЭ, в этот блог пишу заметки про ML, генеративные нейронные сети и всё что связано с аналитикой больших данных.

📍 Россия, Москва https://www.hse.ru/staff/lobachevskiy

Магия суммаризации текста: Как машинное обучение помогает нам усваивать информацию быстрее

В нашем мире информационного изобилия мы часто сталкиваемся с проблемой перегрузки информацией. Статьи, книги, отчеты - все это требует нашего внимания и времени на прочтение.

Pandas DataFrame: Сделайте работу с данными невероятно интересной

В данной статье в деталях рассмотрим, как работать с Pandas DataFrame.

Объяснение метода случайного леса

О методе случайного леса простыми словами

Объяснение деревьев принятия решений

Узнайте все о Деревьях решений для машинного обучения

Объяснение метода опорных векторов (SVM)

Узнайте всё о методе опорных векторов (SVM)

Объяснение линейной регрессии

О линейной регрессии простыми словами

Глубокое обучение для NLP: создание чат-бота с помощью Python и Keras!

Узнайте, как глубокое обучение можно использовать для NLP, и создайте простого чат-бота с помощью Python и Keras. Кому не нравится дружелюбный робот-помощник?

Глубокое обучение для NLP: объяснение ANN, RNN и LSTM!

Узнайте об искусственных нейронных сетях, глубоком обучении, рекуррентных нейронных сетях и LSTM, как никогда раньше, и используйте NLP для создания чат-бота на Python!

Инженер по машинному обучению

Должность «Инженер по машинному обучению» становится одной из самых востребованных в технологической отрасли. Давайте выясним, почему!

Зачем изучать машинное обучение в 2024 году?

Хотите знать, почему вы должны изучать машинное обучение? Тогда читайте дальше, и мы вас убедим! Давайте посмотрим на реальных исследованиях, цифрах и изображениях, почему вам стоит задуматься об изучении любого из них.