Подписаться

Семен Лобачевский

Всем привет! Работаю в НИУ ВШЭ, в этот блог пишу заметки про ML, генеративные нейронные сети и всё что связано с аналитикой больших данных.

📍 Россия, Москва https://www.hse.ru/staff/lobachevskiy

Создание чат-бота для telegram на Python: Пошаговый гид с примерами кода

Создание чат-бота для Телеграм на Python – это увлекательное занятие, которое открывает перед вами огромные возможности. В этом посте мы рассмотрим основные шаги, которые вы должны произвести для создания своего бота.

Исследование группировки данных с помощью Pandas GroupBy

Привет, друзья! Сегодня я хочу поделиться с вами интересной функцией в библиотеке Pandas - GroupBy. Если вы занимаетесь анализом данных или работаете с таблицами, то, скорее всего, уже слышали об этой мощной функции.

Добавление и удаление столбцов и строк в Pandas: Руководство с примерами

Добро пожаловать в мир Pandas - мощной библиотеки для анализа данных! Сегодня мы рассмотрим, как добавлять и удалять столбцы и строки в Pandas.

Как создать свою первую модель машинного обучения на Python

Привет, друзья! Сегодня я хотел бы поделиться с вами некоторыми шагами, которые помогут вам создать свою первую модель машинного обучения на Python.

Искусство рекомендаций: как системы помогают нам находить то, что нам нравится

Рекомендательные системы - это мощный инструмент, который помогает нам справляться с информационным перегрузкой и находить интересующий нас контент. Они основаны на анализе наших предпочтений и поведения, предлагая нам наиболее подходящие варианты.

Магия суммаризации текста: Как машинное обучение помогает нам усваивать информацию быстрее

В нашем мире информационного изобилия мы часто сталкиваемся с проблемой перегрузки информацией. Статьи, книги, отчеты - все это требует нашего внимания и времени на прочтение.

Pandas DataFrame: Сделайте работу с данными невероятно интересной

В данной статье в деталях рассмотрим, как работать с Pandas DataFrame.

Объяснение метода случайного леса

О методе случайного леса простыми словами

Объяснение деревьев принятия решений

Узнайте все о Деревьях решений для машинного обучения

Объяснение метода опорных векторов (SVM)

Узнайте всё о методе опорных векторов (SVM)