Подписаться

Семен Лобачевский

Всем привет! Работаю в НИУ ВШЭ, в этот блог пишу заметки про ML, генеративные нейронные сети и всё что связано с аналитикой больших данных.

📍 Россия, Москва https://www.hse.ru/staff/lobachevskiy

Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn

Привет! Сегодня я хочу поделиться своим опытом визуализации данных на Python с помощью двух мощных библиотек - Matplotlib и Seaborn. Эти инструменты позволяют создавать красивые и информативные графики, которые помогают лучше понять и проанализировать данные.

Работа с временными рядами в pandas

Работа с временными рядами - важная задача в анализе данных. Pandas - популярная библиотека Python для работы с данными, которая предоставляет удобные инструменты для анализа временных рядов.

Описательная статистика в pandas

Pandas - это мощная библиотека Python для работы с данными, которая предоставляет удобные инструменты для вычисления описательной статистики.

Слияние и конкатенация наборов данных в pandas

Pandas - это мощная библиотека Python для работы с данными, которая предоставляет удобные инструменты для слияния и конкатенации наборов данных.

Распознавание круглых и треугольных печатей на python

Для определения круглых и треугольных печатей на изображениях можно использовать различные методы обработки изображений. Например, для определения круглых печатей можно использовать библиотеку OpenCV, а для определения треугольных форм также можно применить алгоритмы обработки изображений.

Введение в группировку и агрегирование данных в pandas

Сегодня я хочу рассказать вам об основных методах для группировки и агрегирования данных в pandas. Эти методы являются ключевыми инструментами при анализе и обработке табличных данных, и я уверен, что они помогут вам стать более уверенными в работе с данными.

Основные операции: сортировка, добавление и удаление столбцов в pandas

Привет, друзья! Сегодня я хочу поделиться с вами информацией о нескольких основных операциях с DataFrame в библиотеке pandas.

Преобразование типов данных в pandas

Привет! Сегодня я хочу поговорить о преобразовании типов данных в pandas. Это очень важный аспект работы с данными, так как часто при загрузке данных они могут быть прочитаны не в том формате, который нам нужен для анализа.

Фильтрация данных и удаление дубликатов в pandas

Одними из ключевых функций pandas являются фильтрация данных и удаление дубликатов. Эти функции позволяют упростить и улучшить анализ данных.

Обработка пропущенных значений в pandas

При работе с данными в pandas, иногда возникает необходимость обрабатывать пропущенные значения. Вот несколько способов, которые могут помочь вам в этом.