Pandas за 10 минут Pandas — это открытая библиотека для анализа и обработки данных в Python, которая завоевала огромную популярность благодаря своей гибкости, эффективности и удобному интерфейсу.
Продвинутый гайд: Работа с Excel таблицами в Pandas В работе с данными часто приходится обрабатывать и анализировать таблицы в формате Excel. Библиотека Pandas, предоставляющая множество возможностей для работы с таблицами, в том числе и в формате Excel, позволяет нам делать это максимально эффективно.
Как в Python использовать lambda-функции: практическое применение Lambda-функции в Python — это анонимные функции, которые можно использовать для кратковременных операций без необходимости явно объявлять их.
Сводная или pivot таблицы в pandas Pivot-таблицы - мощный инструмент для обработки и анализа данных. В Python, для работы с pivot-таблицами часто используется библиотека pandas.
Использование Pandas в машинном обучении Я работаю в области машинного обучения уже несколько лет и за это время успел попробовать множество различных инструментов и библиотек. Однако, одной из самых полезных и часто используемых мной библиотек остается Pandas.
Работа с большими данными и оптимизация производительности Работа с большими данными и оптимизация производительности являются важными аспектами при разработке на Python. Существует множество инструментов и подходов, которые помогают эффективно обрабатывать большие объемы данных. Рассмотрим некоторые из них подробнее.
Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn Привет! Сегодня я хочу поделиться своим опытом визуализации данных на Python с помощью двух мощных библиотек - Matplotlib и Seaborn. Эти инструменты позволяют создавать красивые и информативные графики, которые помогают лучше понять и проанализировать данные.
Работа с временными рядами в pandas Работа с временными рядами - важная задача в анализе данных. Pandas - популярная библиотека Python для работы с данными, которая предоставляет удобные инструменты для анализа временных рядов.
Описательная статистика в pandas Pandas - это мощная библиотека Python для работы с данными, которая предоставляет удобные инструменты для вычисления описательной статистики.
Слияние и конкатенация наборов данных в pandas Pandas - это мощная библиотека Python для работы с данными, которая предоставляет удобные инструменты для слияния и конкатенации наборов данных.