Выбор ML моделей Сервис помогает выбирать лучшие модели машинного обучения в зависимости от задач, типа данных и доступных ресурсов. Тип задачи: Классификация Регрессия Кластеризация Прогнозирование временных рядов Обнаружение аномалий Генерация текста Классификация изображений Обнаружение объектов Сегментация изображений Генерация изображений Синтез речи Генерация аудио Тип данных: Числовые Категориальные Временные ряды Текстовые Изображения Аудио Требуемая точность (0-1): ? Поддержка GPU: ? Нет Да Приоритет: ? Точность Время обучения Подобрать модели Рекомендованные модели: Модель Время обучения Размер датасета Фреймворки Оценка (Рейтинг) Описание модели Получить подробное описание Загрузка данных...