Нейросеть в лесу - Лог №0 Первые шаги, первые проблемы
Ну что ж, комплектующие еще в пути, но процесс уже начался. Пишу сразу сюда, чтобы по свежим следам ничего не забыть, что успел сделать.
Семен Лобачевский
Нейросеть в лесу — проект выходного дня
Порой лучшие идеи рождаются тогда, когда у тебя наконец появляется время остановиться. Эти выходные стали именно такими: без спешки, без планов, но с внезапным приливом вдохновения. Возникла простая мысль: а что если совместить природу и машинное обучение?
Model Context Protocol (MCP) – открытый стандарт подключения ИИ к данным
Model Context Protocol (MCP) – это открытый стандарт, призванный упростить подключение искусственного интеллекта к внешним данным и инструментам.
Управление дисбалансом классов с помощью imbalanced-learn: Практические примеры и рекомендации
В задачах машинного обучения часто возникает проблема дисбаланса классов, когда один класс представлен значительно больше, чем другой. Это может привести к смещению модели в сторону мажоритарного класса, снижая качество предсказаний для редких, но зачастую критически важных классов.
SMOTE: объяснение алгоритма c практическими примерами на Python
В задачах машинного обучения, особенно в классификации, часто возникает проблема несбалансированных классов. Когда один класс (обычно доминирующий) представлен существенно больше, чем другой (минорный класс), алгоритмы могут смещать внимание в сторону более частого класса.
Подготовка к собеседованию на позицию ML инженера
Собеседование на позицию Machine Learning (ML) инженера — это серьёзный этап, на котором проверяются не только технические навыки кандидата, но и глубокое понимание теоретических основ, умение решать прикладные задачи и владение современными инструментами.
Pandas за 10 минут
Pandas — это открытая библиотека для анализа и обработки данных в Python, которая завоевала огромную популярность благодаря своей гибкости, эффективности и удобному интерфейсу.
Что такое Structured Outputs?
Structured Outputs (структурированные выходные данные) — это метод представления результатов работы моделей искусственного интеллекта и машинного обучения в виде упорядоченных, легко интерпретируемых структур данных, таких как JSON, XML, таблицы, списки и графы.
Дисбаланс классов в задаче классификации: методы решения и лучшие практики
Дисбаланс классов — это распространённая проблема в задачах классификации, когда один или несколько классов представлены значительно меньшим количеством примеров по сравнению с другими.
ReAct (Reason + Act): пошаговое взаимодействие LLM с агентами
ReAct — один из самых популярных сегодня паттернов для организации взаимодействия Large Language Model (LLM) с внешними инструментами (агентами).